ডেটা কুরেশন সার্ভিসগুলির সাথে আপনার ডেটা ম্যানেজমেন্ট দক্ষতা সর্বাধিক করুন
আলদা টেক এ ডেটা মাইনিং বিশ্লেষণ
ডেটা মাইনিং বিশ্লেষণএটিতে পরিসংখ্যানগত অ্যালগরিদম এবং মডেল-বিল্ডিং কৌশলগুলি ব্যবহার করা হয় তথ্যের মধ্যে নিদর্শন আবিষ্কার করার জন্য। এটি ALDA টেকের ডেটা কুরেশন সার্ভিসের একটি মূল উপাদান,যা তাদের ডেটা থেকে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি আহরণ করে ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে.
মূল বিষয়:
তথ্য সংগ্রহ: ওয়েব ডেটা এবং বাহ্যিক এবং অভ্যন্তরীণ উভয় উত্স সহ বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা সংগ্রহ করে। এটি যে কোনও ডেটা মাইনিং বিশ্লেষণের ভিত্তি, কারণ এটি বিশ্লেষণের জন্য কাঁচামাল সরবরাহ করে।
তথ্য স্বাস্থ্যবিধি: তথ্য কার্যকরভাবে নিষ্কাশন করার আগে, এটি পরিষ্কার এবং মানসম্মত করা আবশ্যক।
পরিষেবাগুলির মধ্যে রয়েছেঃ
- কাঠামো স্বাভাবিককরণ: ডাটা সুসংগতভাবে ফরম্যাট করা নিশ্চিত করা।
- ডাটা ক্লিনিং: তথ্যের গুণমান উন্নত করার জন্য ত্রুটি এবং অসঙ্গতি দূর করা।
- নাম ও ঠিকানা মানককরণ: সঠিকতা নিশ্চিত করার জন্য নাম এবং ঠিকানা সঠিকভাবে ফরম্যাট করা।
তথ্য একত্রীকরণ: ডেটা মাইনিং বিশ্লেষণের জন্য অপরিহার্য ডেটা একত্রীকরণের জন্য ম্যাচিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।
এর মধ্যে রয়েছেঃ
- সঠিক এবং অস্পষ্ট মিল: ছোটখাট পার্থক্য থাকলেও অনুরূপ রেকর্ডগুলি সঠিকভাবে মেলে এবং গোষ্ঠীভুক্ত করার কৌশল।
- রেজোলিউশন চিহ্নিত করুন: প্রতিটি রেকর্ড অনন্য এবং সঠিক তা নিশ্চিত করার জন্য ডেটা পরিচয় সম্পর্কিত কোনও সমস্যা সমাধান করা।
- ভূ-স্থানীয় তথ্য বাড়ানো: ভৌগোলিক তথ্য দিয়ে ডেটা উন্নত করা, যা স্থানিক বিশ্লেষণের জন্য ডেটা মাইনিংয়ে বিশেষভাবে দরকারী হতে পারে।
ডেটা সম্মতি: নিশ্চিত করে যে ডেটা হ্যান্ডলিং আইনী এবং নিয়ন্ত্রক মান মেনে চলে। সংবেদনশীল তথ্য রক্ষা এবং গোপনীয়তা প্রবিধান মেনে চলার জন্য ডেটা মাইনিংয়ে এটি গুরুত্বপূর্ণ।
তথ্য বিশ্লেষণ: তথ্য সংগ্রহ, পরিষ্কার, এবং একীভূত, তারপর বিভিন্ন ডেটা মাইনিং বিশ্লেষণ সম্পাদন করতে পারেন।
এর মধ্যে রয়েছেঃ
- ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং: ঐতিহাসিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যতের ফলাফল পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য মডেল তৈরি করা।
- প্রবণতা বিশ্লেষণ: সময়ের সাথে সাথে প্যাটার্ন এবং প্রবণতা চিহ্নিত করা।
- সেগমেন্টেশন: বিভিন্ন দল বা আচরণকে আরও ভালভাবে বোঝার জন্য ডেটাকে বিভাগে ভাগ করা।
- অ্যাসোসিয়েশন নিয়ম শেখার: তথ্যের ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে আকর্ষণীয় সম্পর্ক আবিষ্কার করা।
অন্তর্দৃষ্টি এবং প্রতিবেদন: ডেটা মাইনিং বিশ্লেষণের চূড়ান্ত ধাপ হল ফলাফলগুলিকে কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি এবং প্রতিবেদনে রূপান্তর করা।
ফ্রিপিক-এ ম্যাক্রোভেক্টরের ছবি
আপনার বার্তাটি 20-3,000 টির মধ্যে হতে হবে!
